semaphore提示您：看后求收藏（笔趣阁www.biqugie.com），接着再看更方便。
单词本身
的语义特征和上下文信息。然而，中文语料文本通常由字符构成，需要考虑字符的语义信息和词汇。
特征，同时引入其他表征信息来提升模型性能，如中文分词（CWS）、语义部分标签（POS）等外部
信息，因此构建中文命名实体识别（CNER）模型更为复杂。目前，NER 任务的研究方法主要包括基
于词典和规则的方法、基于机器学习（ML）的方法以及基于深度学习（DL）的方法。
今天为什么讲座要那么长时间。
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