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要对年轻的消费者广泛使用的各种
购买渠道进行品牌营销覆盖。对创新非常关注，敢于尝试和创新是的核心理念，认为数字智能化是今后发展的必然趋势，通过新的方式可以降低成本和把控风险，也可以进一步优化运营和管理的效率。以用户运营作为中心点，涉及客户需求与产品供应两个方面，实现用户群体的划分。消费者信息数据智能化，可以使企业快速洞察用户需求，实现精准化销售；商品供应链的智能补货可以大大降低运输成本；企业全面的数据智能可以推动企业的智能化决策，以减少决策风险。对于零售企业来说，有包括线上电商，例如等，线下的有店铺和专柜；商业触点有各类营销广告，社交触点有网络平台，这些组合形成构建了企业、渠道和消费者之间的桥梁。在线上和线下都有很多活跃的会员活动，通过门店和线上社活动、平台广告投放引流到店铺，通过数据中心完成消费者信息状态更新，进一步完善消费者的标签，用于推动匹配而形成的精准营销打下基础。
销售商品需要知道商品卖给了谁，需要深入了解客户的各方面需要。在同一类货品可供用户选择的很多，如何做到吸引用户购买自家产品。价格怎么定，商品供应和客户的需求如何有效地联动，从而进一步减少库存等等都是很值得关注的问题。另外怎么将线上和线下的业务链接起来，进一步提高整体协同的效率。经过多年的发展，积累的会员数据很庞杂，这些庞大的会员信息并没有很好地被充分挖掘。如何能盘活这些具有巨大商业价值的会员信息，是应该优先考虑并去解决的问题。之前的会员庞大的信息分散在各个渠道，彼此割裂，没有进行有效的深度挖掘，致使没有
起到对业务的支持作用。会员信息是企业的重要核心资产之一，这是所有零售企业的共识。现在的会员已经不是过去的一个简单概念，新零售时代会员是一个更加泛化的概念，这其中不仅包括有忠诚用户，也会包含有兴趣人群，即潜在用户等。九阳把不同渠道的全部上线的会员中心信息打通，重新统一规划了以前的分散积分规则和等级设定，会员的权益得到了全部渠道的贯通，企业的可以通过数据中心对会员的管理与各类需求的洞察，会员信息重新整合后，九阳发现会员购买的商品平均单价是非会员的2-3倍；会员购物频次是非会员的1.8倍，并且这些会员会购买更多、更高的商品。要如何维护好这些留存会员；要如何设定维护的周期等问题，企业通过数据分析发现，会员的品牌复购期大概是1～3个月，基于全面的数据分析，九阳会在不