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进行回答。数据示例如表 4.1 所示。
力机器学习和人工智能应用
向量知识库为机器学习和人工智能提供了高质量的输入数据。在许多 AI 应用中，如推荐系
统、自动摘要生成和自然语言理解，高质量的向量化输入是模型性能的关键。通过预先构建的向量
知识库，可以显著减少模型训练时间和提高模型的预测精度。
例如，在文档推荐系统中，系统可以通过计算用户历史浏览文档的向量和库中文档向量的相似
度，快速准确地推荐相关内容。
5. 数据安全与管理
向量化数据提供了一种更加抽象的数据表达形式，相对于原始文本数据，向量数据在存储和传
输过程中能够更好地保护信息的安全性。此外，管理结构化的向量数据相比于非结构化的文本数据
更为简便，可以利用现有的数据库技术进行高效管理。
增强数据互操作性
向量化的数据易于与各种数据处理工具和分析平台集成，增强了不同系统间的数据互操作性。
这使得组织能够将知识向量库作为一个中心资源，在多个部门和应用之间共享和重用数据，从而
了最大程度提高向量知识库的可信程度，对文献数据进行筛选，选出带有流程图，数据，输入输出
的英文文献，作为最后使用的数据。精细筛选后，使用 Unstructured 库进行数据预处理使其转化
为结构化数据。
4.2 向量知识库的构建
向量知识库。
日常生活和经济全球化之间存在密切的关系。经济全球化是一个涉及全球范围内经济活动、贸易、投资、金融等方面的概念，它使得各国经济相互依存、相互联系，形成一个全球范围的有机经济整体。这种全球化的趋势对人们的日常生活产生了深远的影响。
负责对每个省份的销量数据进行统计和分析，关注主要销售热点地区和潜在的市场机会。
-提取出关键的销售变化和趋势，使用Python数据可视化，直观展示产品销售的月度和。
地域分布，为市场部提供了有价值的数据洞察，支持关键的市场策略决策。
江辞把书卷，账目，信笺，都整理好，合上了。
笑道，“我当然不给，我的银子得给你们花。”
