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纪弘总觉得哪里有些不对。
如果思维和记忆真的能够分离,如果真有只利用人的思维来去升格AI的决策能力的方法的话,又能做到什么程度呢?
卷耳智能科技立足之本是类思维,纪弘也是从最初的模仿,慢慢的也了解了其中的本质。
“类”,可以理解为相似,其本质其实是模仿。
人的思维,包括机器简单就能模仿并实现,甚至比人做的更好的分析、和比较的能力。
也包括机器可以通过一定手段来模仿的概括和综合能力,还有目前的AI很难做的抽象和发散思维能力。
对这些,纪弘这一段时间都颇有研究。
尤其是,完整版类思维模型表现出来的能力,已经无限接近于人的这种思维。
但人和AI最根本的区别在哪里?
不在于分析也好,综合也好,抽象也好这种种能力,而是在于感情和欲望,这才是最关键的区别。
更为关键的是,不管是人的记忆,还是数据的存储,对这个世界的总结和归纳都是不可能尽复的!
早在年初的时候,程荟看到Sora这个文生视频的大模型,生成的视频是如此之真,仿若掌握了世纪的物理、化学等规律,乃至本质。
甚至还有过所谓“缸中之脑”的忧虑,那个时候,两个人就对所谓的“世界模型”有过探讨。
纪弘认为,哪怕仅仅只是对世界的认知,想全面而准备,光靠数据是完全不靠谱的。
数据是什么?是物质的外在表现被各类传感器采集而来的,这能代表世界本身吗?
别说传感器了,就算是人的认识,也是建立在现象以及已有世界规律的基础之上的。
而现代科技对各种物理规律、各种现象的内在本质,乃至于对世界本质的认识还非常浅显。
比如,引力的本质什么?没人知道!只是在现象的基础上有一点点的出钱应用罢了。
生命的本质又是什么?那就更没人知道了,就不说生来往去的本质,世界上大部分的疾病都还没有根治之法呢,甚至一场传染病都能让整個世界好些年缓不过劲儿来。
世界……别说世界了,物质,那么任何一丁丁点的物质,都是不可尽知的,正如所有的东西其实都没有极限一样。
这也就意味着,数据无论怎样详尽,都不可避免是会有偏差的。
这是其一。
其二就是,人真正无法被AI取代的