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卷耳智微这边，一众人已经着魔了。
AI这个东西，是会越用越上瘾的。
今天你用惯了一键套索，一键布局，明天再让你去手动去做这件事儿，那就是会非常烦躁。
而卷耳智微这边，一众工程师正是每天都在经历这种冰火两重天。
他们一方面，利用灵韵的芯片布局自动最佳化功能，不断的优化芯片的设计和布局。
另一方面，每天还在用传统的方式来绘制版图。
目的也很简单，和AI生成的版图有一个对比，同时人绘制的这些版图也会成为AI的训练素材。
“难以想象。”就连张建这个时候都在感慨：“以前我们设计一款显卡，需要数亿甚至数十亿的晶体管，手动去组合和排列，在各种参数间不断的尝试。
“需要一整个团队好几个月的工作。但现在你们看看，只需要给出详细规格和参数，利用灵犀，一个星期就能搞定。”
张建单以为只有落后制程，小规模集成电路才可以这样，但自己亲自带人做了这么多的工作，他才发现：
对于AI来说，什么是小什么是大？无非是多加点算力罢了。
而卷耳智能科技的类思维AI本身就不是堆积算力训练出来的，即便加倍，事实上也是没多少的。
……
在边训练边测试边设计的情况下，张建带团队很快掌握掌握了层迭ALU的关键技术，并设计出第一版层迭ALU的GPU芯片。
而纪弘这边，和曾学成一起带着团队，在强大AI的帮助下，14nm层迭制造工艺也在飞速的进展中。
“产线整体已经基本稳定，卷耳智微那边也发来了最新的设计版图，接下来你看着产线试产。”
纪弘不可能一直待在这边，他还有非常多的事情。
河州那边，已经堆积了很多的事情了，临走之前他也是问道：“AI的使用还有问题吗？”
曾学成仿佛焕发了又一春一样——攻克这个工艺，他在世界芯片制造发展史上肯定会有浓墨重彩的一笔，这几天一直跟着纪弘，他自己早就想独立出师试一试了。
我加上AI大于梁松！
曾学成默念了一句，然后回答道：“完全没有问题了！”
“那行！”纪弘交代道：“明天我就回河州了，产线这边，你好好利用起这一套AI系统，接着对产线调优，争取快速的提高良率和产能，这非常关
