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么回事的，不影响人对于图像的理解。
何况，如果它事先看过相当多目标人物的其他照片的话，生成出的部分很有可能几乎和现实完全一致。
并且，生成还只是最基本的一方面，通过对隐藏层一些维度上参数的理解，人们甚至能够做到精细地调节图像的一些属性。
图像特定属性的编辑，是生成技术更为进阶的应用方式。
比如图像中，人物的情绪，脸部表情的喜怒哀乐皆可随着你的调整而做出相应的变化。
后来十分流行的假笑表情包，就是通过控制图像中人脸的情绪，使得原本悲伤愤怒的人咧开嘴巴，夸张大笑。
甚至有人会连贯地修改整个视频，让整个场面看起来十分滑稽，喜感。
除了表情情绪之外，另一个后来比较流行的是年龄调节，通过修改某些特定维度的参数，人们可以直接一夜白头，又或者是返老还童。
这些还都只是普通的图像编辑，并且只编辑其中面部的部分。
后面还有更加高端的算法应用，比如智能换脸，智能美颜等等。
前者在许多影视二创和鬼畜当中十分流行，人人都能‘演’三分钟大片。
想让谁客串都可以，关公战秦琼成为可能。
而后者则在各种直播平台上应用广泛，地上扔两只拖鞋都能给你自动上个妆。
“不过由于现在硬件和其他技术手段的限制，我还没有办法生成非常高分辨率的清晰假图，想要直接操作整个视频也稍显勉强。”
孟繁岐清晰地知晓目前自己可以做到哪一步，4k分辨率的高清图没什么办法，但二三百甚至五百左右的普通清晰度却是差不多够了。
针对一下目前阶段的人脸算法，绰绰有余了。
并且，孟繁岐如今已经有了谷歌大脑的研究员权限，调用几十张显卡不是什么问题，做这些实验的速度比起之前数十倍地增长。
待得这个模型训练完成之后，孟繁岐计划建设一个网站，叫做[这些人都不存在]，来炒起热度，使得大家关注到这种人脸的伪造生成技术。
每次打开这个网站，都会随机生成一个栩栩如生，但实际上完全不存在的人物肖像照。
孟繁岐准备借助自己和谷歌还有白度的关系，宣传这个网站，通过这种方式来提醒人们，使得人们注意到原来识别算法一定需要有能力去分辨，图像究竟是真的还是人工智能生成的。
可谓是一举两得了，即宣
